Google、軟銀都陣亡過!盤點 AI 專案失敗的 4 大原因
Posted on2021/02/04
若水AI Blog
【我們為什麼挑選這篇文章】為了適應未知多變的世界,許多企業搶做「數位轉型」,從公司營運的各層面如客戶體驗、商業模式、企業文化到作業流程等,透過科技的導入來提升效率與效能;而對製造業企業而言,原料採購、物流管理、庫存調配、生產、行銷等環節則是企業主進行數位轉型會優先考量的面向。
在這之中,AI 的運用扮演很關鍵的角色,如何將 AI 應用到上述各層面並實際執行,是許多企業面臨的挑戰,有哪些要點是執行 AI 專案時需特別留意的?(責任編輯:賴佩萱)
作者:若水 AI 資料資料處理部負責人 簡季婕
2020 年,突如其來的新冠肺炎疫情(Covid-19)改變了許多產業的命運,同時加速推促 AI 落地的速度,AI 人工智慧的應用將成為企業的新日常。
若水 AI 資料服務團隊本著為臺灣 AI 應用落地盡份心力的初衷,順著這波改變,推出全新系列內容:與機器學習(ML : Machine Learning)、AIOps 智慧運維(Artificial Intelligence for IT Operations)有關的實用文,分享各界專家在每一天如何持續營運、優化 AI 架構以及資料處理的基本功。
【若水導讀】AI 專案順利通關的三個絕招:
1. AI 資料來源要多元,避免學習偏誤
2. 標註前,請先建立客觀的 AI 資料標註(Data Annotation)原則
3. 讓 AI 人工智慧成為組織的共同語言,會更容易成功
企業都想做 AI,但實際上沒那麼簡單
根據《臺灣人工智慧學校 AI Academy Taiwan》2019 年針對臺灣各大產業 1,095 位業界校友的調查統計,成功導入 AI 人工智慧的臺灣企業僅占 20%。放眼國際,許多全球知名企業的 AI 專案也慘遭滑鐵盧:
Google 在泰國落地測試智慧醫療失敗,拖慢醫療流程;美國杜克大學發佈的 PULSE 演算法誤將歐巴馬的頭像還原為白人,引發種族歧視爭議。
在日本,軟銀(Softbank)社長孫正義原本打算以 AI 機器人取代銷售人員,沒想到 AI 機器人無法應付實際場域的複雜性,計畫負責人只好承認失敗:「我們把機器學習(Machine Learning)想得太簡單了」。
AI 專案難實際執行,問題出在哪?
若水經手過臺灣、日本超過 200 個的 AI 資料處理專案,從橫跨各大產業領域的專案經驗,整理出企業 AI 之所以無法順利落地的四大原因。
1. AI 模型訓練過程中沒有加入實際場域的資料
無論是剛導入 AI 而產生資料處理需求的新手企業,還是已有 AI 專案經驗、為了 retrain 模型再度找上若水的老手企業,都曾經在同一個地方卡關:AI 資料標註品質有做到位元,但 AI 模型卻無法應用落地 。
為什麼?
原因在於,客戶並未以「實際場景」的資料來進行 AI 模型訓練。
現在市面上有許多開放資料集(Open Dataset)或是免費的商用網路圖片,企業通常會優先使用這些免費資源進行 AI 資料標註(Data Annotation)讓機器學習,但是放到實際場域測試後,經常發現 AI 模型成效不佳,無法適用於實際場景,最終還是需要回過頭再進行第二次模型訓練(Model Training)。
因此 在 AI 專案開始前,建議企業首先需要在內部建立資料資料流(Data Pipeline),而在收集資料時,不只使用開放資料集(Open Dataset),也須確保有使用符合實際應用場景的資料來訓練 AI 模型,全盤考量資料類型、角度等多元性,避免機器學習偏誤 。
2. AI 資料標註原則定義不夠客觀
與企業工程師對接 AI 資料處理需求時,當我們詢問這批人臉辨識(Face Recognition)的 AI 資料標註的原則是什麼,常常會接到諸如此類的回答:「頭太小的話,就不要標註數據」。
一般人的邏輯覺得很合理的事情,對於機器學習(Machine Learning)來說卻是一大挑戰。 機器學習需要知道的是趨近「絕對客觀」的原則 ,例如,所謂的頭太大、太小,換算成具體數值會是幾乘幾大小的 pixel?如果圖片背景融色或模糊,也需要標註起來嗎?
一旦 AI 資料標註原則不夠客觀,AI 模型很容易隨著人的「主觀認定」來學習,當專案換了一位工程師,機器學習出來的效果可能也會跟著變 。在我們的經驗,原則的訂定最好透過「對話」,藉由反覆詰問,才能加快釐清目標。有了歸納、定義出客觀的 AI 資料標註原則。就會加快模型學習(Model Learning)成效。
為了清楚定義圖片融色或模糊的問題,我們採用國際照明委員會(International Commission on Illumination)訂定的 Delta E 標準,和影像(圖像)品質評估標準 BRISQUE,和客戶確認彼此認知是否一致。
根據國際標準,人的肉眼能分辨得出來的色差,至少會在 Delta E 值 2 以上。所以,當一張影像測出來 Delta E 值小於 2,就表示這張圖的融色程度太高,無法標註。
假如客戶希望「太模糊的圖片不要標註」,團隊也會根據 BRISQUE(影像品質評估標準)的標準,輸出不同模糊指數的圖片,請客戶確認所謂的模糊,具體來說是 70% 還是 80%。
3. AI 模型訓練(Model Training)沒有循序漸進
以肢體行為辨識(Posture Estimation)為例,Coco Dataset 從一開始只辨識人體 7 大主要關鍵點(Key Point),後來逐步發展成 25 點,甚至快 40 點,有些客戶會希望若水 AI 團隊可以一次就標註 40 個關鍵點,直接拿去機器學習(Machine Learning)。
說起來,機器學習和教小孩很像,一下子給太多的特徵點(Feature Points)反而會「揠苗助長」,導致 AI 模型學到最後分不清楚自己到底在學習什麼。我們也遇過有些客戶,一開始想用難度較高的 Segmentation 方式讓模型學習人的行為,但是人的行為百百種、語意切割(Segmentation)的變異度也高,就比較難學得好。
當這些客戶再回頭來找若水,通常會比較循序漸進,從小地方開始逐步改進 AI 模型。
4. 缺乏管理層的理解與支持
AI 熱潮讓許多企業趨之若鶩,然而 AI 要能夠順利落地,除了上述三項實務建議,企業管理層對於 AI 的認知和支持更是一大關鍵。
許多臺灣企業的 AI 數位轉型主導者,可能是傳統公司裡面有豐富資歷的 CTO 技術長或管理階層,對於 AI 人工智慧這個全新領域的概念,比較缺乏深度的理解,也沒有類似 AI 模型訓練和測試的相關經驗,從上述 4 個原因去追尋難以落地的根源,或許能有所助益。
資料來源:https://buzzorange.com/techorange/2021/02/04/ai-project-difficulties/?fbclid=IwAR04ZC1-1MquyCObEI5HIfTKtV-OkcfxL_R8vRin4YgQMl8cnhS_6aM59vU
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過24萬的網紅啟點文化,也在其Youtube影片中提到,【線上課程】《過好人生學》~除了熱情,你更需要知道的事 讓你建立迎向未來的思維與能力! 課程連結:https://pse.is/H8JXH 第一講免費試聽:https://youtu.be/-EHOn0UxMys 【哈克獨門心法工作坊】~穿越迷霧,懂一個人真正的樣子~2019/10/19開課 課程...
正義的算法 25 在 Eddie Tam 譚新強 Facebook 的精選貼文
譚新強:特朗普願給伍德沃德訪問 心態如告解
轉眼特朗普入主白宮已近4年,距離下屆選舉已不到50天。他的當選可算是個意外,因為當時選前民調都顯示希拉里稍為領先,結果原來很多美國人是特朗普的秘密支持者,但他們為此感到羞恥,所以不敢公開承認。
特朗普的當選,被形容為代表不止美國,簡直代表全球民粹主義的崛起。何謂民粹主義?誰是這些秘密特朗普支持者?他們為何不敢公開承認支持他?今次選舉中,他們會否仍然躲在衣櫃裏?
首先民粹不等如少數服從多數的基本民主概念,請記住特朗普是輸了300萬票而反民主地當選的。其實民粹最主要代表的是一堆憤怒的人生失敗組,特朗普的鐵粉為教育水平較低、較低收入的鄉下男性白人,但亦包括一些教育水平和收入都較高,但充滿不安全感和種族主義的男女白人。他們知道種族主義是可恥的(只是不可公開針對黑人,針對中國人是可以的,只需用共產作妖魔化包裝),所以不敢公開表態支持。
「特粉」不敢表態 令上屆民調失效
最危險的發展是經facebook和其他社交平台而急速冒起的右翼極端甚至恐怖主義組織如Qanon,和極右網媒如Breitbart,以及獨立網紅如Ben Shapiro。他們宣揚仇恨、反移民種族主義、擁有軍用步槍權利,且不相信COVID病毒存在,更當然不會戴口罩或保持社交距離,要他們打防疫針更難過登天。
在美國以外,特朗普亦有不少粉絲,當然包括英國同樣愚蠢的Brexit支持者,亦包括正在增長的德國新納粹黨人,其他歐洲各地亦有類似右派極端主義支持者。即使在亞洲,特朗普和他代表的愚昧可恥民粹主義也有擁躉。印度有,日本有,當然香港也不少。
如今特朗普已貴為總統,民粹已彷彿變成抬得起頭的主流,他的支持者仍需閃縮講大話嗎?這是個關鍵問題,因為民調一直穩定顯示拜登全國領先8%至10%,即使在威斯康星、密歇根和賓夕法尼亞3個中西部搖擺州份,也稍為領先。但經過上次錯誤,當然大部分人仍不願相信,即使民主黨人亦恐怕重蹈覆轍,所以故意說選情極接近,不可絲毫鬆懈。
特朗普剛上台時,彷彿為這批人吐一口氣,向所謂傳統精英階層豎起中指。有些人誤會特朗普說的每句話都是充滿智慧的箴言,後來才發現真的只是毫無意義廢話!
特朗普一世幸運,含着銀匙出世,雖然讀書成績極差,初時只能入讀水平頗低的Fordham University,根據他當法官的姐姐所講,他請槍代考入學試,竟成功轉校到Wharton。他得到富爸爸溺愛,絕非白手興家,承繼了4億美元財產;他只是個無能花花公子,仍然多次碰上財困甚至企業破產。但他命中確有貴人,除父蔭外,在危急時仍有人願意出手相助,例如在1990年代的一班香港富豪,包括鄭裕彤和羅康瑞等。在美國又得到當時在Rothschild工作的現任商務部長羅斯(Wilbur Ross)的幫助,說服花旗和其他銀行不要逼他走上個人破產絕路。最關鍵的,可說改變了歷史的事情是,從30年前起,特朗普已跟俄羅斯的某些金主,開始了糾纏不清的商業關係,相信是他們財政上救了他,從此利用特朗普的地產項目洗錢,有傳是大部分經德銀。這已經是公開的秘密。
2016年特朗普得到俄國幫助,成功入主白宮,比古希臘木馬屠城記神話再成功十倍,成功到美國人根本無法面對。3年前我在華盛頓一次峰會後,曾跟披露水門事件的殿堂級記者伍德沃德(Bob Woodward)討論此事,我指出如美國選舉真的被俄國干擾,且改變結果,正確的反應不止於經濟制裁,不是應該採取軍事行動嗎?但正義如他,也不敢正面回答我這問題,支吾以對,只敢敷衍說尚有其應對方法。所以我一早判斷特別檢察官米勒(Robert Mueller)調查必「冇料到」,只會拍些蒼蠅,絕不敢打老虎,因為真相實在太恐怖!
特朗普上台後的頭3年,大致上仍獲幸運之神所眷顧,國內經濟仍維持奧巴馬年代的增長動力。特朗普病態式企圖推翻Obamacare,幸而未完全成功,但已製造傷害,到現在疫情蔓延時,仍未放棄在最高法院的憲法挑戰,真的極度殘酷無情。
特朗普減企業稅推高股市 唯一「成就」
他的唯一立法成就是2017年無需要的大減企業稅,唯一成效只是推高股市,但亦把財赤推高至1萬億美元。另一副作用是加劇貧富懸殊問題,可謂種下現在社會動亂的禍根。美國最富有的1%,擁有50%的美股,底下的50%,則只擁有0.7%!特朗普任內美股表現其實不算突出,仍比奧巴馬的第一和第二屆略差!
有人可能誤會特朗普的另一「成就」是挑起全球貿易戰,攻擊對象不止中國,更荒謬地包括美國的盟友如加拿大、墨西哥、印度和歐盟等。無辦法不懷疑這到底是特朗普的意願,還是普京的命令!貿易戰結果如何,有否真的令到美國製造業復興?絕對沒有,他任內美國貿赤不停擴大了25%,帶回到美國的製造業工作機會微不足道,去年更出現製造業衰退!真失敗!
除貿易戰外,他亦挑起了針對中國的科技戰。我早猜到美國必攻擊中國半導體行業,因為這正是中國的最弱點,其次就是5G標準的爭奪戰。所以毫不意外,最先的兩個打擊目標正是中興(0763)和更重要的華為。近月科技戰蔓延到熱爆全球的社交平台TikTok,有點意外,因為美國發夢都想不到中國竟能開發出一個能挑戰facebook和instagram的社交媒體平台,一個從來都是美國壟斷的領域!媒體是一個特別敏感的行業,因為有影響群眾思想和價值觀的能力,美國一向都有嚴厲法律限制外國人擁有傳統媒體如報紙、電台和電視台,但勢想不到那麼快就面對中國急速崛起的挑戰,而且TikTok利用明顯比美國先進的AI算法(底層仍倚賴Nvidia的GPU),精準吸引到最有價值的年輕用户。
在美國完全壟斷社交媒體和搜索引擎的時代,他們當然投訴中國把facebook和Google踢出,但當TikTok挑戰到美國霸權時,他們就不會再講什麼公平競爭。其實情况跟十九世紀英國宣揚所謂自由貿易一樣,英國當年不會承認鴉片戰爭是為了毒品,他們也會冠冕堂皇包裝為推廣自由貿易,所以打勝後,除要求割讓香港外,亦要求打開廈門、寧波和上海等多個商埠。自由貿易成為了大英帝國當年最常用,以此搶掠其他落後國家,拿下更多殖民地的最佳藉口。
前天TikTok事件又有峰迴路轉發展。似乎美國立場有所軟化,美國財長梅努欽(Steven Mnuchin)可能不再要求字節跳動賣出美國或海外TikTok百分百股權,或因為知道中國不會批准,但又擔心完全封閉TikTok會得罪過億用户的迴響,所以就只要求讓Oracle(老闆為特朗普朋友)當「科技伙伴」,加上入股TikTok和字節跳動。此安排仍形同打劫,但對中方來講,已比之前要求較温和。特朗普仍投訴這方案不夠辣,且仍收不到違法的key money,但似乎或有解決方法。中國的某些科技發展可以短期受阻,但長遠發展趨勢仍必繼續。
新冠疫情暴露美國體制深層問題
特朗普任內的滑鐵盧當然是COVID疫情,完全暴露他的無知、無能、自私和不停自相矛盾,搖擺不定的言行和政策,至今超過20萬美國人死亡。疫情是對全球每一個國家政府的最嚴峻測試,美國竟名列榜尾,人口只佔全球5%不到,更號稱為全球最先進國家,但死亡人數竟高佔超過全球20%。無論特朗普怎麼抵賴,依然難辭其咎。當然測試不合格的不止是特朗普一個人,整個政府的能力以至體制都露出嚴重漏洞和深層問題。
再說一次,任何政經體制都只是一個工具,不應被視為一個宗教式終極目的,個人自由,甚至某國家的所謂民主,絕不應凌駕於全地球和全人類的安全和健康!
近日最弔詭的發展當然是Woodward的爆料,原來他即將出版第二本有關特朗普的書《Rage》。第一本《Fear》,Woodward被白宮幕僚阻擋,未能直接訪問特朗普,出版後曾通話,特朗普表示遺憾沒有機會為自己辯護。我在另一次華盛頓峰會上,目睹白宮貿易顧問納瓦羅(Peter Navarro)因此而大發雷霆,當面指罵Woodward連他都沒有訪問過,但就生安白造,偽引用他的說話。
Woodward這個級數的記者,怎可能偽造文章呢?納瓦羅只不過作賊心虛罷了!
今次Woodward非常足料,跟特朗普總共通電話19次,歷時超過9小時,且其中7次是特朗普打給他的。現在已播放出來的數段錄音已非常震撼,特朗普竟早在2月已私底下對Woodward解釋COVID的死亡率是最少最嚴重流感的5倍(事實不止),在另外一次通話中更承認他故意把疫情「play it down」。在後期的通話,他很擔心Woodward會寫得他不好,所以就幾乎懇求Woodward除疫情外,亦應讚賞股市表現良好,接近新高。最後一次8月的通話中,他更以無奈語氣說他已盡所能,沒有任何更多的事情可做。
這些通話非常驚人,且對特朗普非常不利,因為在今年2至3月間,他一直公開說COVID殺傷力只跟流感差不多,且拖延很長時間都不採取抗疫行動。即使到現在,仍舉行大型選舉活動,毫無社交距離和極少人戴口罩。他講的大話,故意搖擺的政策,差點形同謀殺。有專家計算過,如他在2月、3月時早一星期採取行動,可避免3.6萬人死亡,早兩個星期,更可死少5.4萬人。如做到德國水平,就能減低死亡人數80%,當然如做到中國水平,就更能死少99%!
倘美防疫達中國水平 死亡人數大減
有人說很難明白他願意跟Woodward傾談的原因,因為應明知Woodward寫的必然負面。但我比較理解,一來Woodward是個受所有人信任和景仰的傳媒人,且跟特朗普認識數十年(其實East Coast Establishment的圈子頗細小),特朗普愛出風頭,所以很渴望被Woodward訪問。另外,Woodward不單止是個頂級記者,亦是個極佳聆聽者,如心理醫生般很懂讓被訪者放鬆和願意傾訴心事。我認為特朗普跟Woodward談話的動機有點像罪人到教堂告解,既想找人吐苦水,希望有人理解他、同情他,更加渴望得到原諒和赦免。
事後甚至有人責怪Woodward,為何不早點爆料,揭發總統講大話,或能拯救很多人性命。他自辯需要時間證明特朗普所講的是否屬實,且他要寫的一本書,不是即時新聞。我認為他不馬上爆料的最主要原因是他雖反對特朗普,但私人層面算是半個朋友,而且既得到總統信任,寫一本有質素的書,他必須持平,即使評價負面,仍不可出賣總統。如一早爆料,肯定不會再有通話機會。下周將參與今季Zoom峰會,估計Woodward也將參加,看看到時有何話說。
投票方式爭議 美大選料非常混亂
最後要提醒大家的是美國大選必非常混亂,因為親身投票或郵寄投票,已成為一個政治議題。共和黨人將較傾向親身投票,民主黨人將較多郵寄。整體郵寄投票或將超過六成,亦即點票將需時很長,數天到數周。在11月3日當晚,點的票大部分將是現場票,亦即是極可能特朗普將在當晚領先,但隨後點郵寄票,情况或將逆轉,變回拜登領先,甚至最後贏出。
問題是美國習慣即晚傳媒搶先預測結果,然後「得勝者」出來作勝利演說,輸者通常亦在當晚作落敗演說,並大方祝賀對方。最擔心的是今次特朗普急不及待跳出來宣布成功連任,不管只主要點了對他有利的現場票,但只佔總票數的10%至20%。拜登當然不會承認落敗,然後譬如數天完成點票後,拜登反敗為勝,特朗普和他的支持者會否接受此事實?特朗普已不斷誣告郵寄票等如腐敗騙案,絕不可信,可想而知他將如何反應。如2000年選舉般進行和平法律訴訟,已是萬幸,最擔心的是選舉混亂將演變成誰都不願看到的街頭暴亂,甚至接近內戰邊緣。不要忘記,美國槍械數量比人口還要多。
(中環資產持有facebook、Zoom、Nvidia及Alphabet 的財務權益)
正義的算法 25 在 八鄉朱凱廸 Chu Hoi Dick Facebook 的最讚貼文
「(22)鄉郊代表選舉參選資格被DQ選舉呈請
案情:立法會議員朱凱廸於2018年12月報名參選元朗八鄉元崗新村居民代表選舉,但被選舉主任取消參選資格。朱於今年1月正式入稟,質疑選舉主任之決定,並要求法庭裁決楊金粦的當選是否正當,現正等候排期。」
【法夢跟進+預告】(截至17/03/2019)
整理:K、G、腸、A
政治案件一籮籮,又一波政治審訊上庭、裁決了......
#近期焦點
(1)梁天琦、「美國隊長」容偉業等5人旺角暴動案
案情:2016年農曆大年初二凌晨旺角發生衝突,律政司申請重審梁天琦、李諾文和林傲軒未達大比數裁決的參與暴動控罪,並將與「美國隊長」容偉業和袁智駒的審訊合併處理,審訊現已進入尾聲,法官已接近完成陪審團引導。
袁智駒早前承認兩項暴動罪及一項縱火罪,而梁天琦亦正就罪名成立的暴動罪定罪及刑期提出上訴。
進度:3月18日陪審團將退庭商議、預計4月4日處理袁智駒的求情及判刑。
(2)許智峯立法會手機案
案情:立法會議員許智峯被指於去年4月立法會一地兩檢條例草案委員會點算法定人數期間,在會議室外樓梯範圍搶去一名保安局女行政助理的手機,因而被控3項罪名,分別為「有犯罪或不誠實意圖而取用電腦」、「普通襲擊」和「阻礙公職人員執行職務」。
進度:案件現於東區裁判法院處理,將於3月25日開審,預計審理9天。
(3)「女村長」畢慧芬旺角暴動案
案情:畢慧芬被控兩項於2016年大年初二凌晨參與非法暴動
進度:案件現於區域法院處理,預計將於3月25日在庭上認罪。
(4)反新界東北發展抗議葉寶琳、黃根源上訴
案情:土地正義聯盟執委葉寶琳、香港人優先召集人張漢賢、黃根源、周諾恆及張貴財,早前被裁定違反立法會行政指令罪名成立,葉寶琳、張漢賢、黃根源分別被判囚1至3周,而周諾恆及張貴財則被罰款1000元。原訟庭於去年10月10日駁回上訴,葉寶琳、黃根源即時提出上訴至終審法院,正保釋候審。
進度:終審法院將於3月27日處理上訴許可申請。
(5)反新界東北發展抗議周諾恒向警方索償
案情:周諾恆於2014年立法會財委會審議新界東北發展前期工程撥款議案時,因示威而與警方發生衝突,並被警方拘捕。周指他被拉上警車後,遭多名警員毆打、吐口水及非法禁錮,導致其額頭及眉角擦傷流血,故入稟區院向警務處長索償。
進度:案件將於4月1日於區域法院開審,預計審理15天。
(6)3人旺角暴動、縱火及刑毀案
被告:譚百熙、陳舜堯及王國斌
案情:三人於今年1月30日提堂,被控於2016年2月9日參與暴動、縱火及刑事損壞罪等。控罪指譚百熙在旺角豉油街連同其他人參與暴動,陳舜堯被控當日燒毀香港體操會的橫額,王國斌則被控當日在山東街,聯同其他人損壞行人路。同時譚及王另被控一項刑事損毀,指他們在山東街損壞一塊指示牌。
進度:三人將於4月2日在區域法院答辯。
(7)黃之鋒上訴雨傘旺角清場刑事藐視法庭案
案情:2014年11月警方將旺角佔領區清場,逾40人被檢控,其中社民連黃浩銘早前被裁定刑事藐視法庭罪成,被判監禁4個半月,並已刑滿出獄,而黃之鋒則被判入獄三個月。被判刑後,黃浩銘及黃之鋒向法庭提出定罪上訴,惟上訴庭及終審法院已於去年3月及12月先後拒絕黃浩銘之上訴。
進度:黃之鋒現排期於4月3日在上訴庭處理其上訴許可,一旦失敗將要入獄完成未完刑期。
(8)928公眾妨擾案
被告:戴耀廷、陳健民、朱耀明、陳淑莊、邵家臻、張秀賢、鍾耀華、黃浩銘及李永達
案情:9人分別被控在2014年9月28日「串謀作出公眾妨擾」、「煽惑他人作出公眾妨擾」及「煽惑他人煽惑公眾妨擾」等罪名。
進度:聆訊已於2018年12月完成結案陳詞,並將於4月9日於西九龍裁判法院作出裁決。
#保持關注
(9)星島辯論比賽案
案情:社民連梁國雄和人民力量譚得志於2017年5月,在校際辯論比賽中向時任政務司司長林鄭月娥示威,抗議人大8.31決定,二人被裁定違反《文娛中心規例》第十二條「故意妨礙正在合法使用文娛中心的人」罪成,被判入獄7日,無案底的譚獲緩刑1年。
進度:高等法院其後裁定兩人的刑期上訴得直,改判罰款3000元,但維持定罪,兩人不服裁判並現正向終審法院提出上訴。
另外,星島早前指梁、譚等人在活動上搗亂,並入稟高院要求他們賠償,案件已排期於4月21日開審,預計審訊6天。
(10)丁屋司法覆核案
案情:申請人「長洲覆核王」郭卓堅及社工呂智恆,入稟丁屋政策違憲,歧視大部分港人,更歧視女性原居民,答辯方為地政總署署長,而鄉議局則被列為利害關係方。申請人、政府、鄉議局三方爭辯丁權是否屬新界合法傳統權益,因而受到《基本法》第40條保護。
進度:此案在2018年12月完成審訊後,法官宣佈押後裁決,現預計4月內將會頒布裁決。
(11)反釋法遊行案
被告:林淳軒、社民連吳文遠、社民連周嘉發、大專政關葉志衍、社民連陳文威、大專政關盧德昌、香港眾志林朗彥、嶺南大學學生會前會長鄭沛倫、人民力量周樹榮
案情:9人被控於中聯辦反釋法遊行非法集結、煽惑他人在公眾地方作出擾亂秩序行為、阻差等罪名。林淳軒和香港眾志林朗彥早前分別承認煽惑他人在公眾地方作出擾亂秩序行為和參與非法集結,其餘7名被告均否認所有控罪。
進度:案件已於去年11月完成結案陳詞,押後至5月15日作出裁決。
(12)同性平權司法覆核案
梁鎮罡終院上許案
案情:在海外與同性伴侶註冊結婚的高級入境事務主任梁鎮罡,就公務員事務局不接納其同性配偶,而未能享有公務員配偶福利而作出司法覆核。原訟庭判梁勝訴,但上訴庭推翻判決。現終院批出上訴許可,已排期於5月7日在終審法院進行聆訊。
MK同性伴侶案
案情:申請人MK指本港現時無類近民事結合的機制,讓同性伴侶在港循民事締結合法配偶關係,違反《基本法》第25條及《香港人權法案》第22條。現已排期至5月28至29日聆訊。
另外兩單同性婚姻案件STK及TF案則暫時被擱置,直至MK案完結。
Infinger公屋平權案
案情:兩名屬本港永久居民的男子申請「一般家庭」的公屋單位被拒,決定入稟挑戰房委會決定。現已排期9月26至27日進行聆訊。
(13)「學生動源」前成員管有氣槍案
案情:本土派學生組織「學生動源」前成員劉康因涉2017年 12 月於立法會示威區附近,管有一枝懷疑氣槍,被控一項「管有仿製火器罪」。
進度:法庭早前裁定罪名成立,判處18個月感化令,劉不服上訴,上訴將於6月4日進行聆訊。
(14)2018年2月立法會補選參選資格被DQ選舉呈請
案情:香港眾志周庭及本土派「沙田社區網絡」劉頴匡於2018年2月報名參選香港島及新界東補選,但被選舉主任取消參選資格,周庭及劉頴匡先後於去年5月入稟,向高等法院提出選舉呈請,要求法庭裁定選舉主任取消其參選資格的決定不合法,因此該次補選結果亦應告無效。
進度:周庭及劉頴匡的案件現已分別排期於6月17日及9月4日進行聆訊。
#繼續跟進
(15)青政立法會非法集結案
青年新政梁頌恆、游蕙禎、鍾雪瑩、楊禮康及張子龍被指於2016年11月衝擊立法會會議室,被控非法集結和企圖強行進入。5人早前被裁定非法集結罪成,判囚4周。除梁頌恆決定上訴,等候保釋外,游蕙禎及其餘兩名助理放棄上訴,並已完成刑期。
進度:梁頌恆現正等候上訴排期。
(16)吳文遠披露受廉署調查人士身分案
案情:社民連吳文遠被指披露民政事務局常任秘書長馮程淑儀被廉署調查,因而被控3項「披露受調查人身分等資料」等罪成,被判以4個月監禁作量刑,同期執行。
進度:吳不服上訴,現正保釋等候上訴。
(17)阿牛上訴港鐵票控
案情:社民連「阿牛」曾健成因2016年在港鐵旺角站內張貼示威標語,被裁定違反《港鐵附例》,罰款1500元。
進度:高院早前駁回阿牛的定罪上訴,惟認同某些附例條文過闊,批准阿牛上訴至終院的申請,現正排期審理。
(18)香港眾志被拒公司註冊案
案情:香港眾志黃之鋒表示,在2016年2月已替香港眾志申請註冊成有限公司,但公司註冊處卻不斷拖延。及後周庭遭取消參選立法會選舉的資格,公司註冊處同步取消香港眾志的公司註冊申請。黃之鋒認為公司註冊處明顯有政治考慮,是政治打壓凌駕行政,遂於2018年4月17日就公司註冊署拒絕香港眾志註冊為公司,正式入稟作司法覆核。
進度:高院早前批出司法覆核許可,現正排期審理。
(19)立法會議員宣誓案
進度:上訴庭於今年2月駁回梁國雄之上訴,並判定梁國雄需支付政府的訴費,現正打算上訴至終審法院。
另外,姚松炎早前申請更改訟費命令,成功獲法庭於今年10月撤銷訟費令,惟律政司和梁振英不服,現正就此撤銷訟費令向原訟法庭提出上訴許可申請。
(20)梁國雄男囚犯剪髮規定司法覆核案上訴
進度:梁國雄曾因被判擾亂秩序等罪成立而入獄4星期,獄中他不滿懲教署規定男囚犯須剪髮,認為屬性別歧視,入稟申請司法覆核。他早前於高院獲判勝訴,惟懲教署其後上訴,上訴庭於去年改判懲教署勝訴,並於今年1月駁回梁的終院上訴許可,梁決定直接向終審法院申請許可,現正等候排期。
(21)劉小麗2018年10月立法會補選參選資格被DQ選舉呈請
案情:工黨劉小麗於2018年10月報名參選九龍西補選,但被選舉主任取消參選資格,劉於今年1月正式入稟,向高等法院提出選舉呈請,要求法庭裁定選舉主任取消其參選資格的決定不合法,因此該次補選結果亦應告無效,現正等候排期。
(22)鄉郊代表選舉參選資格被DQ選舉呈請
案情:立法會議員朱凱廸於2018年12月報名參選元朗八鄉元崗新村居民代表選舉,但被選舉主任取消參選資格。朱於今年1月正式入稟,質疑選舉主任之決定,並要求法庭裁決楊金粦的當選是否正當,現正等候排期。
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以下為本段內容文稿:
在過去三天的分享當中,我從個人的角度,來看待我們的「趨勢」跟「未來」,我們要用什麼樣的思維跟能力的調整,讓我們能夠適應的更好。
而今天呢,我轉換個角度,用指向於「趨勢」與「未來」的角度,來回觀我們的個人;應該要怎麼樣去定位,或者是我們的危機跟機會各自又在哪裡?
我想喔,可以談趨勢與未來的人很多,但這一位人物,有他的獨特性跟代表性;他就是日本「軟銀集團」的創辦人~孫正義。
他在今年的6月,參與一個台灣舉辦的,叫做「全球產業秩序的結構與創新」這個論壇裡面,他做了一場公開的演講。
我在這裡喔,跟你分享一些他這個演講裡面的內容。他認為喔,全球第三波的工業革命,就是「A.I.人工智慧」正在來臨。
如果按照過去30年網路革命的歷史經驗,未來30年半導體的運算速度,記憶體的儲存容量,跟網際網路的傳輸速度,都將成長100倍。
換句話說,A.I.人工智慧的智商,會比現在聰明100倍。他也預估到了2040年,全球機器人的數量,將正式超越全球的人口數,達到100億個機器人。
然而孫正義更直接的表示說,他說不管你喜不喜歡,A.I.人工智慧的時代,它就已經來臨了。這些新科技改變人類社會的速度,會比預期的來得更快。
他以「汽車」為例,在1913年的美國福特汽車,推出第一輛汽車;當時在美國的紐約街頭上,100部交通工具裡,只有1部是汽車,99部仍然是馬車。
但是短短5年的時間裡,形勢完全逆轉;紐約街頭汽車跟馬車的比例,翻轉成為99:1。
然而時至今日,很多人會質疑,運用人工智慧的科技,進行自動行駛的車輛是不安全的;所以都覺得短期應該不會發生這樣的事。
但是我們回觀一個事實,就在美國,現在自動駕車運送處方藥、自動駕車運送網購貨品,這些都已經發生了!
而且進一步來看,網購運送貨品,如果用人工來運送,每件的成本要5美元,而自動駕駛車輛的運送成本,卻只要0.23美元。聽到這裡你想想看,5美元跟0.23美元,這個成本是差異多大啊?
如果按照「趨勢」這樣子發展,可能你現在還會看到,某些專職送貨、送外賣的這些人員,可能他只要跑得勤一點,他的收入還可以蠻不錯的;但是這種事情,可能會很快的消失不見。
其實如果我們回顧,在25年前發生的「資訊革命」來看,網際網路的流量,在25年前其實只有「180G」;但今天的流量,已經高達「156T」,這個流量成長了100萬倍。
如果用市場價值來衡量,美國華爾街網路公司的市值,過去25年的市值,也成長了1000倍。
在1994年全球股市,市值前十大的公司,唯一家的科技公司只有「IBM」。當年擠進前10名的公司,包含日本的NTT電信、美國奇異、艾克森美孚石油、可口可樂、通用、菲利普莫里森煙草,和默克製藥。
但25年後的今天,全球股市前10名裡,有7家都是網路科技公司;包含微軟、Amazon、Google、Facebook、蘋果、阿里巴巴、騰訊。
所以呢,網際網路的革命對全球社會,會產生重大的改變。而相對於網際網路,接下來的「A.I.人工智慧」的革命,在未來的30年,單單在美國,就可望創造19兆美元的產值。
如果按照孫正義的說法,A.I.人工智慧,是人類社會最大的創新改革,會比網際網路的影響來得更大。
其實如果回到人工智慧,跟人類大腦的對比,目前呢,人工智慧只有在下棋這些領域,比人類強大;但是30年後,A.I.會比現在聰明100倍。
到時候所謂的超級智慧,會在人類社會當中誕生;人類的智商平均是100左右,有人說愛因斯坦的智商190;但是未來我們人工智慧的智商,合計會到1萬!
這是什麼數字啊?他會是超級天才,也是天才中的天才。
可是聽到這裡,你千萬不要覺得很悲觀,因為A.I.並不會在所有的領域裡面,都取代人類;畢竟啊,人類在創造力跟互相尊重的能力、彼此協作的部分上。會比A.I.來的更強。
但反過來,如果在既有的資料跟數據,產生的預測跟預估這方面的話,那麼A.I.會比一般的人類強很多。
所以透過孫正義的這番說法,你聽到這邊,不知道你想到了什麼?
我常常會說一句話哦:「人工智慧的時代已經來臨了,但是很多人卻還用工人智慧的腦袋,來想自己的現在跟未來」。
事實上,如果你現在檢視你謀生、你工作、你面對生活,跟未來的方式跟態度,都是那種純粹技術性的,或者是重複性的。
甚至於,絲毫沒有任何創造力含量,這樣的工作跟生活形態。那麼我幾乎可以很確定的告訴你,在你的有生之年,你一定會被A.I.所取代。
可是反過來說,當你現在的思維開始改變,用一個更深刻且更寬廣的視角,來看待自己的工作跟生活的話;那麼你即將會擁有的,是A.I.幾乎無法取代的部分,就是你有「創造」的能力。
而這種在計算機的演算法裡,很難模擬到的像人類的情感、人類的藝術創造,這些部分回到你我的生命裡,當然不是一天、兩天就能夠具備的。
但是我可以很確定的告訴你,如果你現在面對你的工作與生活,你開始能夠有意識的,創造出一些必要的結果;並且去優化你在面對工作跟生活的流程。
而進一步提煉出你的「核心能力」,把你核心的能力跟認知。並不是托付在某些特定角色的工作裡;而是把這些部分,發展出一個生態圈,並且在面對不確定的未來,擁有一個正確決策的能力。
最後回到生命的本位裡,去創造出那個A.I.幾乎不可能模擬的東西,叫做專屬於你靈魂的意義與價值。
那麼我可以很確定的告訴你,不管這個時代怎麼樣變化,你不僅不會是那個被淘汰的人,而且你還可以透過這些科技的進步,為你如虎添翼。
你聽到這裡,你一定很好奇,那這些能力各自需要什麼呢?其實我剛才已經說出來了!
如果你想要在自己的未來,過上一個更好的人生;有四個能力,是你一定要具備的~
第一個叫做「創造結果的能力」,第二個叫做「建立生態圈的能力」,第三個叫做「正確做決定的能力」,而第四個叫做「創造意義的能力」。
然而這個部分的學習精進,讓你擺脫工人智慧的腦袋,而讓自己在人工智慧的時代裡,能夠適應良好、活出你想要的人生。
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在這一門線上課程裡,我除了陪伴你,去建立起必要的「四個能力」之外;更結合了我多年進行個案教練的經驗,跟我個人生命轉型的一個體會,讓你能夠更深入的看清楚,自己的生命形態怎麼樣可以過得更好,並且避免掉一些迷思跟現象。
因為我必須說「思維的盲點」,它不一定是發生在那些我們所不知道的事;而是我們太僵固於我們所知道的事。
就像上個世紀的馬車夫,他之所以會被淘汰的主要原因,其實並不是在於,他不知道汽車這件事,而是他太僵固於他的謀生方法,就只有駕馬車。或者是只有透過駕馬車的交通,跟移動的意義來收錢。
所以囉,如果你渴望突破自己在生涯的思維盲點,並且建立起「過好人生」的必要能力,還有它實際的做法。
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然而無論如何,面對未來的改變跟衝擊,不管我們在主觀上喜不喜歡、想不想要,它一定會發生。而真正的關鍵在於~「你準備好了嗎」?
希望今天的分享,能夠帶給你一些啓發與幫助,我是凱宇。
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謝謝你的收聽,我們再會。
正義的算法 25 在 陳泰源-房仲/主持人/歌手/作家/演講師 Youtube 的最佳解答
171201中天 北市健康公宅年底招租 月租萬元起
影片網址→https://youtu.be/fiUamkiymHE
記者 陳韻雯 :「就在健康三民路口這一整排市即將落成的新公宅,而它旁邊可以看到是有公園,而再往前走下個路口就是捷運南京三民站,地點相當方便。」
記者 陳韻雯、楊子見 採訪報導……↓
只要月付10400元,就能入住這棟新大樓,藍、綠、橘三大棟共507戶,年滿20歲、入戶籍或就業在北市、名下無房產就能在年底申請抽籤,預計3月入住。
1房1廳1衛不只裝潢新穎,租金更誘人,共六種格局,這裡一房17坪只要10400元,22坪13600元,最貴的是三房43坪27200元,近乎市場價的對折。
房仲業者 陳泰源 表示:「如果是近捷運、屋齡全新的房子,走路到捷運站大概10分鐘之內的話,這種房子基本上起跳都是2萬塊,而且管理費還是另計,幾乎是打對折,可以說是相當地便宜。」
打破過去北市公宅太貴問題,跟首次納入「租金分級補貼」租金最便宜可以砍到6000元。
北市都發局總工程司 羅世譽 :「每月大概家庭收入128萬以下,最多的補貼,若照一般我們九宮格算法來看,我們從3000~11300元左右,大概都是一個補貼的範圍,但是要看實際個案。」
2018選舉前只有健康二期公宅招租,柯文哲4年2萬戶公宅支票無法兌現,想辦法從現有公宅租金優惠下手,彌補居住正義。
部落格網址→http://taiyuanchen1223.blogspot.tw/2017/12/171201.html