【台灣新創獲投捷報】KryptoGO(重量科技)完成種子輪募資,估值破億
💰獲投訊息
台灣監理科技(Regulation Technology)新創KryptoGO(重量科技)宣布完成種子輪募資,具體金額未透露,經過此輪估值突破新台幣億元。此輪由政大天使投資領投,機構投資人包含東宜資訊,天使投資人則包括香港安昇金融執行長、偉康科技總經理、前華泰證券董事總經理、以及英諾瓦資訊總經理,更邀請到TutorABC創辦人楊正大博士出任獨立董事,而此輪的資金將協助KryptoGO取得國際ISO27001/27701相關認證,完善橫跨實體與虛擬的金融監管整合。
👁️🗨️公司簡介
KryptoGO(重量科技)成立於2019 年,是一家監管科技(RegTech)公司,結合了多項具有專利 AI 和區塊鏈應用開發的技術,打造出具備前瞻性的解決方案,提供給客戶便利又快速的一站式審核風險操作體驗!讓反洗錢的流程變得迅速、節省人力同時做到精準的掌握公司內部與監管合規相關的各種風險。
解決方案:1. 活動監測報告;2. 加強盡職調查工具;3. 網絡威脅;4. 即時合規性
#KryptoGO #監理科技 #反洗錢 #風險調查
相關報導:
Meet創業小聚:https://pse.is/3q7dsu
官網:http://kryptogo.com/
同時也有11部Youtube影片,追蹤數超過1萬的網紅Topaau土炮,也在其Youtube影片中提到,若談起香港本地醬園,周家四代人的觀塘 「大孖醬園」自然佔上一席。第四代負責人名叫周嘉衞,雖然名字帶點女孩氣,身形相當健碩。他自小便喜歡運動,非常享受運動時大汗淋漓、心跳加速的快感,故修讀體育系的運動訓練,期望能成為體育科老師。 如此好動的他坦言原本並沒有繼承家業的想法,毫不猶豫說道成為老師最開心...
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節省人力 在 Facebook 的最佳解答
【南崁溪旁水利溝的祕密武器】
#桂綿服務案件結案報告✅
🌀蘆竹區南崁溪左岸自南福街「星晴天社區」旁,沿溪左岸設置有一條灌溉溝渠,每當炎熱天氣過後,南崁溪即有大量死魚順水流流入灌溉溝渠內,造成阻塞,散發惡臭,除影響環境衛生,也令在該處運動休閒的民衆苦不堪言‼️
🌀桂綿接獲民眾多次反映,服務團隊亦多次請相關單位派員清理,幾乎每週須清理1次,甚至有時一週須清理2次,不但耗費人力與經費,更浪費時間🤔
🌀今年7月,桂綿服務團隊建議於攔水堰處增設鐵欄杆,攔阻垃圾及死魚流入灌溉溝渠,相關工程已於8/31完成增設✅
🌀近月來鐵欄杆已發揮預期功能,灌溉溝渠內垃圾與死魚大量減少,只須每半個月了或一個月清理1次即可,大大的節省人力與經費,運動與休閒民衆也不用再忍受惡臭之苦,還給民眾一個整潔、衛生的環境。感謝農田水利署桃園管理處及蘆竹清潔中隊的積極配合與熱心民眾之反映🙏
#市議員張桂綿關心您💕
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OGSM下集來了
上一次講完關於心態、理念的建立
這次就要來說到執行層面
畢竟空有想法是無法做出實際上的內容
《S strategy策略》
要先能夠清楚描述策略,足夠讓大家對資源做出取捨與使用
在這裡的資源有三種:人、錢、時間
▪️人
可以是公司內部的人或是公司外部的人,對於公司可運用的人確實掌握
▪️錢
對於確切的預算掌握
▪️時間
把需要同步的工作外移,除了節省人力,也可以偷到時間
🔺選擇適當的資源利用,並且妥善使用,達到最大化效果
《M measure 檢核》
將過程切割小的指標,讓執行者清楚路徑同時檢查資源運用成果
▪️dashboard 衡量指標
訂出一個合理可達到的目標
需要上層與第一線執行人員進行實際溝通,由下而上進行決策
讓執行人員有認同感,進而挑戰目標
▪️plans 行動計畫
找到有熱情意願的作為負責人定期回報狀況
需要完成的事情,利用截止時間往回推算每個項目時間
工作事項按照專案難度再決定是否列詳細
顏色區分每個項目的工作進度,適時調配人員工作任務
🔺最後團隊溝通與交流才是能建立起OGSM的核心
清楚知道自己與他人得的任務
協調出最佳的資源運用和適當的人選
才能讓事情達到事半功倍得效果
#閱部客 #水丰刀 #管理學
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若談起香港本地醬園,周家四代人的觀塘 「大孖醬園」自然佔上一席。第四代負責人名叫周嘉衞,雖然名字帶點女孩氣,身形相當健碩。他自小便喜歡運動,非常享受運動時大汗淋漓、心跳加速的快感,故修讀體育系的運動訓練,期望能成為體育科老師。
如此好動的他坦言原本並沒有繼承家業的想法,毫不猶豫說道成為老師最開心。惟心疼父母一生對醬園的犧牲,小時父母為經營生意慘淡的老店外出兼職;放下所有喜好埋頭煮醬的辛勞記憶仍歷歷在目,加上兩老年紀漸長,身體始出疲態,種種原因使他回家將祖輩留下的家業承傳下去。
他接手時是父子檔一同經營,新舊的交替總會有碰撞。他認為年輕一代的新元素較多,而對大孖醬園而言,保留傳統的基礎上,適當加點新的元素才是最好。而新元素加入與否必須和父親、醬園師傅溝通及交流,集思廣益後才可推行。
這份謹慎的態度使父親對他評價甚高,父親認為兒子刻苦耐勞,做事執著兼有原則,這些特質推動他不斷進步。父親道兒子作為新一代有很多新的想法,補足了他們舊一代能力未及之處,使醬園跟上時代的步伐。例如,兒子增設機器設備,使醬園的製造可半人手操作,節省人力。 還有,嘉衞留意到社會上的健康風氣,特意買相關書本以作參考,甚至親身到台灣、意大利、日本參觀當地的醬園,學習他們的醬料文化和製造方法。致力研究醬料,力行使自家醬料達到健康、天然,使作為父親的他相當欣慰。父親在介紹兒子親自研製的魚蛋醬,臉上揚起為兒子而驕傲的笑容。
嘉衞解釋老店名字的來由。「大孖」二字源自他爺爺一代,兩個「子」字合成的「孖」字,蘊藏爸爸傳承爺爺、他亦傳承爸爸,有子承父業的意思,他不忘這間醬園以家庭作坊開始,藉此寄語會一直承傳下來的老字號精神。
兒子滿足說無論多辛苦,只要看到自己親手送上的醬料獲得客人的喜歡,一切都是值得的。
大孖醬園
觀唐祟仁街33號地下
大孖醬料總店: 觀唐祟仁街33號地下大孖醬料元朗分店: 元朗紅綿圍3號厚德樓地下1號C
大孖醬料大埔分店: 大埔寶鄉街54號大榮里2號地下
#大孖醬園 #本地醬園 #醬料 #魚蛋醬 #老字號 #子承父業
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最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
假如你很想要為自己打造不敗的未來,讓自己的求職、轉職之路,擁有更務實的安全跟穩定,我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑~【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
只要你願意改變,跟上腳步,某些你覺得沒有什麼的工作,其實都潛藏著非常大的人力缺口,值得你好好的關注。
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【智翔的議會質詢-消防局、研考會、新聞處(10/24)】
#消防救災SOP
#清查違章工廠
月初的台中大火事件,在新聞媒體中可以看到桃園市消防局有說明,在新屋大火之後,桃園的救災SOP中,就訂出了「若火場無人受困、判斷句危險時,消防員不入內救災原則」,因此想了解,這樣的SOP到底是僅在新聞媒體中露出,或是口頭上講述而已,還是有白紙黑字的明定在公文中?
另外,台中大火一案連結到近來農地違章工廠議題,內政部消防署也在事件後,要求地方消防局全面清查違章工廠,請問消防局將如何清查?目前進度為何?
今天消防局則回覆,關於上述的SOP,是有以公文的形式發佈的作業要點,且都有公開給各級消防人員;至於清查違章工廠部分,只要建管單位有提供違章工廠的清冊,消防局一定都會要求這些工廠去設置消防設備與遵守消防法規,所以智翔也會在這點特別要求建管單位,針對桃園的違章工廠進行全面普查。
而下週二,自新屋大火後歷時至今的《消防法》修法也可望在立法院三讀通過,包含了消防員生命三權( #資訊權 #退避權 #調查權)入法,希望未來消防局可以確實執行,保障我們辛苦的消防員的生命安全,讓悲劇不再發生。
#1999專業AI化
根據每年研考會的施政報告指出,1999的服務類型一半都是市政諮詢,且最常被詢問到的六大問題為「公車問題及站牌」、「候車亭設施管理」、「U-BIKE租賃問題」、「市民卡」、「免費市民公車」、「垃圾車清運動線及管理」,其實多為重複性的問題,長久下來應可歸納出問題與回應方式,是否未來可以透過chat bot機器人,或是語音搜尋(類似Siri)服務來減少人工處理的時間和成本?
研考會主委則表示,有詢問過微軟或是Google相關的技術問題,惟一套能讓AI學習回應1999問題的設備,約要三千萬,而目前1999的成本與人力花費,約為一年兩千萬。要如何規劃未來更能節省人力與成本的方案,要請研考會這邊再多多努力了。
再來則是施政績效自評與管考方式的精進建議,績效指標分為共同與個別,而個別局處的施政績效指標,由各業務機關自行訂定,是否有更細緻的標準,或讓各局處在施政的達成率上來做橫向比較呢?
而考核評等為丙等的局處,以往作法都是讓局處自行檢討,檢討過後的原因分析和檢討預防卻又讓各局處內部存參,未來是否可以請局處提出檢討報告給研考會?或是由研考會來主導針對案例還做歸納、原因分析、案例分享、研擬改進措施等,讓各局處的業務都能夠更加精進?
#有線電視纜線整理
最後則是新聞處,同樣是春日路的淹水問題,在春日路與幸福路口的水溝開蓋清淤時,發現其實在這些水溝裡,充滿了纜線,嚴重影響清淤進度,而且還無法分辨哪些是有效的電視纜線,哪些則為無用的廢線。
雖然新聞處長回答時說,會跟有線電視業者來溝通,希望業者自主來清理纜線,但智翔是認為,若是跟這些業者溝通有效的話,那纜線的問題早就解決了,而不是像現在一樣還有廢線堵塞住水溝。所以我建議看看,是否可以請不同的水溝施工廠商或是主管單位,一起來監督有線電視業者的清除纜線進度,讓市容的整頓與水溝清淤一舉兩得。
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